A l’occasion des 5 ans du laboratoire de recherche fondamentale en intelligence artificielle de Facebook à Paris, FAIR, son fondateur Yann LeCun, lauréat du prix Turing en 2019, livre à Sciences et Avenir sa vision de l’évolution de l’IA.
Quelles ont été les principales percées de l’IA ces 5 dernières années ?
Yann LeCun. J’en citerais deux. La reconnaissance d’images par ordinateur et la compréhension de la langue avec la traduction.
Commençons par la reconnaissance d’images : en quoi est-elle plus performante aujourd’hui ?
Il y a 5 ans, on avait des systèmes qui fonctionnaient bien pour donner la catégorie de l’objet dans l’image, telle une voiture. Ensuite ces systèmes ont fait des progrès pour déterminer par exemple une espèce de plante à partir de la photo d’une feuille – de même pour un oiseau ou un insecte. C’est ce qu’on appelle la classification à grains fins, avec des dizaines de milliers de catégories. Enfin il y a eu des progrès dans la » segmentation sémantique « , qui consiste à étiqueter chaque pixel de l’image avec la catégorie de l’objet auquel il appartient. On obtient ainsi une image dans laquelle le système peut dire « tous ces pixels là c’est la personne numéro 1, tous ceux-là c’est la personne numéro 2, ceux-là encore c’est une voiture, etc. »…[Lire la suite]
Source : Yann LeCun : la révolution inattendue de l’IA – Sciences et Avenir
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